其中★✿✿，CEO相子恒博士毕业于剑桥大学都会网★✿✿，曾担任多个欧洲航天局项目的负责人★✿✿，长期从事遥感与AI相关研究★✿✿，专注于高不确定性条件下的系统建模与推演太阳成集团官方网站太阳成集团官方网站★✿✿。CTO方飞博士曾主导英国金融机构的AI转型工作都会网★✿✿，擅长模型能力嵌入业务流程★✿✿。CSO/CFO Jesse Huang则来自国际投行体系★✿✿，长期负责矿业并购与投融资工作★✿✿。

　　Deep Optica的方向是构建一个“矿业世界模型”系统★✿✿，试图将传统依赖人力和经验的矿业判断工作★✿✿，通过AI实现自动化与规模化★✿✿。

　　该系统整合了知识图谱与地质★✿✿、地球物理★✿✿、地球化学★✿✿、遥感★✿✿、钻孔等12类数据模态太阳成集团官方网站★✿✿，总数据规模超过20TB★✿✿，目标是推演成矿背后的条件逻辑太阳成集团官方网站★✿✿，为工程与经济判断提供基础都会网★✿✿。

　　Deep Optica的首个产品为Resource Connect（简称RC）★✿✿，面向矿业交易流程的“案头判断”场景★✿✿，提升项目从筛选★✿✿、评估到决策的效率★✿✿。用户只需输入目标区域位置★✿✿，RC便可调用当地多源数据★✿✿，对区域成矿条件进行系统化建模都会网都会网★✿✿，辅助圈定潜在成矿靶区★✿✿，并在条件允许下★✿✿，生成地下矿体的三维分布预测太阳成集团官方网站★✿✿。

　　RC平台中的AI智能体体系被划分为多个职能模块★✿✿，分别从地质合理性太阳成集团官方网站★✿✿、工程可行性和经济可行性角度协同工作★✿✿。例如★✿✿，部分智能体用于资产初筛和横向比较太阳成集团官方网站★✿✿，部分负责解析技术文件和历史数据★✿✿，部分则负责结合市场与成本评估太阳成集团官方网站★✿✿。

　　在实际应用中★✿✿，RC已在蒙古南戈壁项目中完成一次高效测试都会网★✿✿。面对当地历史数据不足的情况★✿✿，Deep Optica利用其数据清洗能力pipeline★✿✿，在一周内抓取并对齐了7倍于原有规模的数据★✿✿，形成矿体预测并提出4个钻探建议★✿✿，其中3个与浅层矿体相符★✿✿，将评估周期缩短了90%以上★✿✿。

　　此外★✿✿，Deep Optica还获得了UCL（伦敦大学）教授都会网都会网★✿✿、RL China发起人汪军的支持★✿✿，其在决策智能领域的经验提供了向“世界模型”演进的技术方向★✿✿。太阳集团见好就收9728★✿✿，太阳网城官方网站澳门太阳集团城9728人工智能应用9728太阳集团